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2015年被指出为大数据元年,大数据理解已经渗透到社会生活的各个领域,引起社会各界的广泛关注。在最近的2015年全球IT总监大会和工业大数据创意发展峰会上,众多国内外各领域的专家、学者等代表齐聚一堂,从工业发展和实践应用的角度,为制造业转型升级提出建议。其中,工业大数据成为各方热议的话题。

工业和信息化部副部长怀金鹏在会上发表讲话,认为中国生产2025和工业4.0对CPS(网络物理系统)提出了新的挑战,这反过来又给工业大数据、互联网和移动互联网带来了新的影响。在《中国生产2025》的大战略下,其核心要素是信息化与工业化的融合。工业和信息化部作为行业主管部门,将坚定不移地以两个产业融合为核心要素,促进两个产业融合的理解和发展,促进国际友谊。

会上,原工业和信息化部副部长杨学山回应称,过去30年,信息技术领域再次发生了许多变化,信息技术的包容范围正在大幅扩大。IT技术与工业技术的融合,使首席信息官所面临的技术体系从最初的信息处理与传输,变成了更为普通的领域。IT技术的应用主要围绕物,提高其效率、质量、降低成本。随着物联网、智能生产、工业4.0的频繁出现,事情又发生了很大的变化。

在新阶段,所使用的技术、业务对象以及如何使技术和业务有效地相互接近的模式都在发生变化,这是一种围绕首席信息官再次发生的变化趋势。大数据是新趋势下首席信息官普遍关注的技术。说到大数据,他们被迫依赖4V特性,即数据量、多样性、速度和价值。工业大数据顾名思义是指工业领域的大数据,它在产品设计、生产、销售和保证的整个生命周期中产生大量的数据资源,涉及文本、图像、视频等各种结构化和非结构化数据。

它具有明显的大数据特征,对制造业的发展具有最重要的实际应用价值。思爱普解决方案和架构设计部总经理李旭东在谈到行业4.0时也做出了回应。

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从建筑学的角度来说,最重要的是数字化。而在数字化的过程中,大数据扮演着更重要的角色。

因为传感器在用户系统分析或智能生产过程中会产生大量的信息,称为结构信息。这样的大数据需要如何有效地构建企业内部的非结构化信息,并构建CPS进行有效的引导和协作?所以可以解读为,工业大数据是工业4.0最重要的核心,这也是工业4.0延伸过程中对数字化逐渐理解的清晰体现。

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必须考虑的是,与众所周知的互联网大数据相比,工业大数据在数据量、市场需求、数据质量等方面都有所不同,专业性更强。中国工程院柴天佑院士在发布智能生产与智能优化生产主题报告时回应。现在用于工业大数据。

要想解决简单动态的工业系统分析与可视化、预测与决策问题,就必须解决问题。三个问题:一是如何从低价值密度的大数据中挖掘出关系,并通过关系挖掘出因果关系;二是如何处理数据、文本、图像等非结构化信息,或者研究非结构化信息的单一处理,并将其转化为智能系统;三、如何利用相关关系创建简单的动态系统模型。由此可见,如何更好地推动工业大数据的应用,已经成为最迫切需要解决的问题。
根据国务院公布的《增进大数据发展行动纲要》,工业大数据应用于十大重点工程,大数据用于推进信息化与工业化深度融合。

大数据在R&D的研发以及设计、生产、运营管理、营销、售后服务等产业链的应用。平台应用不同行业、不同环节的大数据分析研发,自由选择典型企业、重点行业、重点领域,积极开展工业企业大数据应用到项目试点。

业内人士认为,工业大数据长期以来一直是当前制造业转型升级的关键。比如德国的Industry 4.0,指出大数据是物理与信息融合的关键技术。

在中国,《中国生产2025》明确表示,要减缓云计算、大数据等新一代信息技术与生产技术的融合,智能生产应该是两种技术深度融合的主要方向。与此同时,中国已经成立了中国工业大数据创意发展联盟,以推进工业与信息化的深度融合和工业互联网与大数据的发展。我坚信,在新的一年里,在政府、工业机构和企业的共同努力下,中国工业大数据将实现缓慢发展,成为支撑中国制造业转型升级的强大引擎。

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